zbar条码预处理

Question

我正在使用raspberry pi摄像机从图像中读取条形码，并且在我的应用程序中，对象需要相对远离相机。处理前的条形码：

Zbar无法从这个图像中解码任何东西，所以我决定手动编辑图像以使其解码。在条形码的单行之间画出清晰的白线并改变图像的对比度后，ZBar对结果进行了解码：

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如何以编程方式从第一个映像转到第二个映像(我现在使用的是OpenCV和python )？

Answer 1

考虑到最黑暗的区域是黑色的，任何灰色区域都需要转换成白色，这个问题很简单。尝试计算图像的平均强度。

cv：：标量avgPixelIntensity =cv：：均(图像)；

使用此值作为阈值，您可以进行图像阈值。这会很快的。

您也可以尝试Otsu阈值，这是一种自适应阈值技术。这将慢于上述方法，但将提供更好的情况下，当图像有其他的手工艺品，如阴影。

看这里：图像阈值化Opencv。

Answer 2

试着抓住它。

首先将其转换为灰度，然后通过试验和错误尝试获得0-255之间的最佳值，并将所选值上方的所有像素标记为白色，并将所有像素标记为黑色。

如果它不能工作，那么输入图像需要更清晰。

(不确定zbar库是否已经这样做了)