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问Librosa : MFCC特征计算
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Stack Overflow用户

提问于 2016-07-01 15:36:24

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给定22 mins (1320 secs)的音频文件，Librosa通过data = librosa.feature.mfcc(y=None, sr=22050, S=None, n_mfcc=20, **kwargs)提取MFCC特性。

data.shape ( 20 , 56829 )它返回56829帧20个MFCC特征的numpy数组。

我的问题是它是如何计算56829的。是否有任何计算来实现这一框架？每个框架的窗口大小是多少？

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发布于 2016-11-02 15:51:26

您可以指定跳长。

mfcc = librosa.feature.mfcc(y=y, sr=sr, hop_length=hop_length, n_mfcc=13)

librosa使用居中帧，因此kth帧以样例k* hop_length为中心。

我认为默认跳值为512，数据为(1320*22050)/56829 =512 16

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/38149210

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