添加带有月份标识符的列可以提高查询性能吗？

Question

情况如下。有一个每月约40000行的表格，乘以24个月，所以我们可以说，差不多有1000 000行。每一行都有一个时间戳列，该列上创建了索引。大多数频繁的查询都是将特定月份的数据进行汇总的一次查询，例如2016年1月。如果我们为每个月分配一个分隔标识符，让我们将其称为" idm“，对于2016年1月使其等于1(2016年2月=2等等)，在idm上创建索引，它会对查询性能产生什么影响，比较哪个语句：

1. 时间戳>= '20160101‘和时间戳< '20160201’
2. idm =1？使用idm会更快吗？

Answer 1

如果在timestamp和建议的idm列上有索引，那么两者可能是相同的。这是一个大致的答案。如果where子句中有其他条件，那么idm = 1的性能会更好。它允许使用更多的优化方法。

然而，索引并不是正确的方法。由于数据和查询的性质，您应该考虑表分区。这将允许每个月的数据单独存储。您可以阅读有关表分区这里的内容。

如果不想对表进行分区，我建议将idm或timestamp作为聚集索引。这将有助于查询，甚至where子句也会在表中选择相对较高比例的行。