Tensorflow sess.run()不返回

Question

我一直在运行一个位于这里的程序：https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf和基本代码可以很好地处理发布的示例。但是，我尝试将新的数据分割成一个火车/测试分割，然后它会给我带来错误。程序对我给出的火车数据进行训练，但到了评估时间，我得到了以下错误：

回溯(最近一次调用)：

File "./eval.py", line 81, in  correct_predictions = float(sum(all_predictions == y_test)) 

TypeError: 'bool' object is not iterable`

在这个循环中问题所在的eval.py代码中：

    for x_test_batch in batches:
        batch_predictions = sess.run(predictions, {input_x: x_test_batch, dropout_keep_prob: 1.0})
        all_predictions = np.concatenate([all_predictions, batch_predictions])

其中，sess.run不返回任何内容，而batch_predictions成为一个空数组，随后导致一个值错误。还注意到：

• batch_predictions总是空的。
• x_test_batch对于每一批都是非空的.
• all_predictions也总是空的。

我向github的所有者提出了这个问题，但他建议我通过执行跟踪。这是我第一次使用Tensorflow，我无法访问他们的网站。如果有人可以

1. 告诉我我的问题是什么

或

1. 告诉我如何通过图形执行跟踪以找到它。

我会无限感激的。感谢读过这篇文章的人！

Answer 1

你说sess.run不返回任何东西，也许你可以在运行sess.run之前打印x_test_batch，看看里面是什么，也许它是空的，这不是你想要的。