优化MySQL查询性能

Question

我的解决方案：与@Alex的帮助

我向表中添加了3个新列，将它们命名为年份(YYYY)、月份(YYYY)和日期(YYYY DD)，并将3个索引添加到表中：

alter table vaadin_table add index (year, status);
alter table vaadin_table add index (month, status);
alter table vaadin_table add index (day, status);

现在我的问题是：

select year,status, count(1) from vaadin_table group by year, status;
select month,status, count(1) from vaadin_table group by month, status;
select day,status, count(1) from vaadin_table group by day, status;

我可以在2秒内得到结果！谢谢你的帮助，真的很感激！看起来好像Mysql不支持索引列上的函数，这使得我最初的post查询无法运行

编辑：，谢谢你的回复。

让我的问题更清楚。我需要从桌子上得到每日/每月/每年的统计数据。

因此，我使用下面的按日/月/年数据分组，以便：

子字符串(entry_date，1，11) --> YYYY-MM-DD

子字符串(entry_date，1，7) -->YYYY

子字符串(entry_date，1，4) --> YYYY

所有这3列都使我的查询变慢了。

原始问题：--我有一个270万行表。它包含3列:名称、状态和entry_date(YYYY:MM:SS)

CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_table 
(id integer not null auto_increment primary key, 
name char(20) not null, status char(20) not null, 
entry_date datetime default 0);

我的目的是获取每种状态的每日数字：

SELECT substring(entry_date, 1, 11), status, count(1) 
FROM test_table 
GROUP BY
substring(entry_date, 1, 11), status;

它工作良好，但大约需要10秒才能返回结果。

为了优化它，我将索引添加到表中如下：

ALTER table test_table ADD INDEX test_index(entry_date, status);

我在网上读到了一些类似的问题，都建议按顺序增加索引。但这对我的案子没什么帮助。是因为我使用的是entry_date的子字符串吗？

请帮忙，谢谢

Answer 1

SELECT entry_date, status, count(1) 
FROM test_table 
GROUP BY
DATE(entry_date), status;

或者更好地添加具有DATE类型的额外列

ALTER TABLE test_table ADD COLUMN entry_date1 DATE;
UPDATE test_table  SET entry_date1=DATE(entry_date);

SELECT entry_date1, status, count(1) 
FROM test_table 
GROUP BY
entry_date1, status;

Answer 2

为了优化它，我的建议如下

变更查询

SELECT date(entry_date), status, count(1) 
FROM test_table 
GROUP BY
status,date(entry_date);

然后按以下列顺序创建索引

ALTER table test_table ADD INDEX test_index( status,entry_date);