添加浮点openCV3.0

Question

实际上，我在openCV3.0上有个问题。我用了12个gabor过滤器(12个不同的方向)在1张图像上，并储存了它们。现在我想把所有这些图像加起来，然后除以每个值，得到12个滤波器的平均值。因为这些图像是RGB的，所以我必须分开处理每个频道。问题是:当我将所有值相加时，我获得的值> 12，而所有的值都在0到1之间。

代码的一部分被窃听：

for (i = 0; i < gaborV.size(); ++i) { //gaborV contain the 12 gabor filters
    std::vector<cv::Mat> vec_split; //I split because of the 3 channels
    cv::split(gaborV[i], vec_split);
    for (int k = 0; k < imgCol.rows; ++k) {
        for (int j = 0; j < imgCol.cols; ++j) {
            if (k == 1 && j == 1)
                std::cout << mat_X.at<float>(k, j) << "    " << vec_split[0].at<float>(k, j) << std::endl;
            mat_X.at<float>(k, j) += vec_split[0].at<float>(k, j);
            mat_Y.at<float>(k, j) += vec_split[1].at<float>(k, j);
            mat_Z.at<float>(k, j) += vec_split[2].at<float>(k, j);

        }
    }
}

mat_X、mat_Y和mat_Z创建如下：mat_X = mat_Y = mat_Z = cv::Mat(cvSize(imgColNormalize.cols, imgColNormalize.rows), CV_32FC1, cvScalar(0.));

正如我所说的，vec_split中的所有值都在0到1之间，但是当我退出循环时，mat_X、mat_Y和mat_Z包含值>12。我使用的cout的输出：

0  0.507358
1.54751  0.496143
3.00963  0.528832
4.53887 0.465426
... and at the end I have 15.9459

我不明白，因为0+ 0.507358 != 1.54751；1.54751 + 0.496143 != 3.00963……

有人明白这个问题吗？

谢谢大家！

Answer 1

我认为问题在于：

mat_X = mat_Y = mat_Z = cv::Mat(cvSize(imgColNormalize.cols,    
                         imgColNormalize.rows), CV_32FC1, cvScalar(0.));

初始化这些数组的方式会导致引用相同数据的所有三个cv::Mat对象。只创建了一个Mat，因此您的代码将这个数组中的值增加三次。

对于信息，OpenCV使用cv::Mat的引用计数机制，赋值操作符只需创建对现有数据的新引用。如果您想要创建cv::Mat的真正的深拷贝，则需要使用cv::Mat::clone()。

因此，相反，初始化如下：

mat_X = cv::Mat(cvSize(imgColNormalize.cols, imgColNormalize.rows), CV_32FC1, cvScalar(0.));
mat_Y = cv::Mat(cvSize(imgColNormalize.cols, imgColNormalize.rows), CV_32FC1, cvScalar(0.));
mat_Z = cv::Mat(cvSize(imgColNormalize.cols, imgColNormalize.rows), CV_32FC1, cvScalar(0.));

以下为后人复制的文献资料摘录：

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