用Cython火花

Question

最近我想在星火中使用Cython，为此我跟踪了以下参考。

如前所述，我编写了以下程序，但我得到了一个：

TypeError:
fib_mapper_cython() takes exactly 1 argument (0 given)

spark-tools.py

def spark_cython(module, method):
    def wrapped(*args, **kwargs):
        global cython_function_
        try:
            return cython_function_(*args, **kwargs)
        except:
            import pyximport
            pyximport.install()
            cython_function_ = getattr(__import__(module), method)
        return cython_function_(*args, **kwargs)
    return wrapped()

fib.pyx

def fib_mapper_cython(n):
    '''
     Return the first fibonnaci number > n.
    '''
    cdef int a = 0
    cdef int b = 0
    cdef int j = int(n)
    while b<j:
        a, b  = b, a+b
    return b, 1

main.py

from spark_tools import spark_cython
import pyximport
import os
from pyspark import SparkContext
from pyspark import SparkConf
pyximport.install()


os.environ["SPARK_HOME"] = "/home/spark-1.6.0"
conf = (SparkConf().setMaster('local').setAppName('Fibo'))

sc = SparkContext()
sc.addPyFile('file:///home/Cythonize/fib.pyx')
sc.addPyFile('file:///home/Cythonize/spark_tools.py')
lines = sc.textFile('file:///home/Cythonize/nums.txt')

mapper = spark_cython('fib', 'fib_mapper_cython')
fib_frequency = lines.map(mapper).reduceByKey(lambda a, b: a+b).collect()
print fib_frequency

每当我运行程序时，我都会得到一个TypeError。有什么想法吗？

Answer 1

这既不是Cython，也不是PySpark问题，不幸的是，在定义spark_cython期间添加了一个额外的函数调用。具体来说，调用cython_function时包装调用的函数在返回时不带参数：

return wrapped()  # call made, no args supplied.

因此，在执行此调用时，您将不会返回包装函数。您所做的是没有*args或**kwargs的情况下调用**kwargs。然后，wrapped调用没有参数的fib_mapper_cython (因为没有提供*args, **kwargs )，因此调用了TypeError。

相反，你应该：

return wrapped

这个问题不应该再出现了。