IBM视觉识别:创建分类器

Question

我已经针对IBMs预先配置的分类器对图像进行了分类。

现在，我尝试创建并使用自己的分类器(称为“圣诞老人”)来识别圣诞老人的图像：

    VisualRecognition service = new VisualRecognition(VisualRecognition.VERSION_DATE_2016_05_19);
    service.setApiKey("***************");
    
    File santa = new File("src/images/Santa.zip");
    File notSanta = new File("src/images/NotSanta.zip");
    CreateClassifierOptions classifierOptions = new CreateClassifierOptions.Builder()
            .classifierName("Santa").addClass("Santa", santa).negativeExamples(notSanta).build();
    VisualClassifier santaClassifier = service.createClassifier(classifierOptions).execute();
    List<String> classifierIds = new ArrayList<String>();
    classifierIds.add(santaClassifier.getId());
    ClassifyImagesOptions classifyOptionsSanta = new ClassifyImagesOptions.Builder()
            .classifierIds(classifierIds)
            .images(new File ("src/images/lilSanta.png")).build();
    VisualClassification resultSanta = service.classify(classifyOptionsSanta).execute();
    System.out.println(resultSanta);

但我得到的答案是：

{
  "images_processed": 0,
  "images": [
    {
      "classifiers": [],
      "image": "lilSanta.png"
    }
  ]
}

为什么没有图像处理，答案中没有分类器？我做错了什么？

编辑

我现在用Curl创建了分类器，等待它得到充分的训练。然后我注意到了分类器-ID，现在我可以很容易地使用Java了。我现在还用了50张照片。谢谢你的帮助!

Answer 1

我现在用Curl创建了分类器，等待它得到充分的训练。然后我注意到了分类器-ID，现在我可以很容易地使用Java了。我现在还用了50张照片。谢谢你的帮助!

Answer 2

images_processed为零，因为服务不会因为使用自定义分类器而向您收费。该参数用于计算API调用将花费多少。

你的代码看起来没问题。我做了一些小改动并降低了阈值(默认情况下是0.5)：

VisualRecognition service = new VisualRecognition(VisualRecognition.VERSION_DATE_2016_05_19);
service.setApiKey("***************");

CreateClassifierOptions classifierOptions = new CreateClassifierOptions.Builder()
    .classifierName("Santa")
    .addClass("Santa", new File("src/images/Santa.zip"))
    .negativeExamples(new File("src/images/NotSanta.zip"))
    .build();

VisualClassifier santaClassifier = service.createClassifier(classifierOptions).execute();

ClassifyImagesOptions classifyOptionsSanta = new ClassifyImagesOptions.Builder()
    .classifierIds(santaClassifier.getId())
    .images(new File ("src/images/lilSanta.png"))
    .threshold(0.0)
    .build();

VisualClassification resultSanta = service.classify(classifyOptionsSanta).execute();
System.out.println(resultSanta);

确保你发送了50张圣诞老人和非圣诞老人的照片。我发现当我使用mac创建zip时，我会得到一些额外的__MACOX文件。使用unzip检查zip文件

unzip -l <zip-file>