System.Speech与神经网络

Question

我不知道把这个寄到哪里去。然而，这是一个普遍的问题。我编写了语音激活软件，我有了一个想法。

如果我要编程一个语音神经网络。最好的选择是什么？

我知道阿福尔有模糊逻辑的机器学习。不过，如果我想从头开始。

我会使用反向传播，也可能是递归学习。有没有一种方法，我可以提取默认的语音声波文件，MS语音使用，而不是记录每一个单词在英语中的声波。

我曾经编程过前馈和反向传播神经网络。

我的问题是，在这个时候，是否有一种方法可以提取声波文件来实现输入，还是需要将每个单词记录到一个声波中？

我的长远目标是在未来3年内让我的程序区分句子结构，这样程序就能把名词、动词、副词等拼凑在一起。因此，它可以创建自己的句子来问用户一个问题。

除了声波之外，我不想使用开源。我能处理编码。我只需要知道我是否能拉出MS语音声波，还是我需要自己录下来？

Answer 1

自然语言处理(NLP)是一种基于文本的机器理解方法。有一些很好的论文可以给你一个开始的地方：

https://openreview.net/pdf?id=B1-q5Pqxl

和

https://arxiv.org/pdf/1611.09830v2.pdf

一种匹配的LSTM神经网络体系结构似乎是当前最先进的技术，正如您所说：

我的长远目标是在未来3年内让我的程序区分句子结构，这样程序就能把名词、动词、副词等拼凑在一起。因此，它可以创建自己的句子来问用户一个问题。

一些示例代码是由王和江：https://github.com/shuohangwang/SeqMatchSeq发布的。

你的目标是董事会，但我相信是可以实现的。已经达到了巨大的里程碑。祝好运!