对个体的多个观察保持完整，当对变化的响应进行鉴别时

Question

在我的数据集中，每个人都有多个观察(行)--每个人多达5个。我需要抽出一小部分人，他们在任何一个观察中都符合我的标准，但不失去他们的任何观察结果。本质上，它会是这样的：

ID    x     
1     1
1     2
1     3
1     9
1     9
2     2
2     7
2     8
3     4
3     1
3     2
3     1

我会对我的数据进行子集，这样只有那些曾经记录变量x为1的人才会被保留下来。第二人将被排除在外，但对第一人和第三人的所有意见将保留在一个新的数据框架内。

ID    x     
1     1
1     2
1     3
1     9
1     9
3     4
3     1
3     2
3     1

Answer 1

有一种方法，

ind <- unique(df$ID[df$x==1])
df[df$ID %in% ind, ]
#   ID x
#1   1 1
#2   1 2
#3   1 3
#4   1 9
#5   1 9
#9   3 4
#10  3 1
#11  3 2
#12  3 1