如何使用syntaxnet输出

Question

两天前，我开始使用Syntaxnet，我想知道如何使用/导出输出(ascii树或conll )的格式，这种格式易于解析(即: Json、XML、python图)。

谢谢你的帮助！

Answer 1

在进入ascii树之前(我认为您正在跟踪demo.sh)，输入经过标记和解析。删除命令管道中的最后一步。

修改后的demo.sh文件如下所示:-

PARSER_EVAL=bazel-bin/syntaxnet/parser_eval
MODEL_DIR=syntaxnet/models/parsey_mcparseface
[[ "$1" == "--conll" ]] && INPUT_FORMAT=stdin-conll || INPUT_FORMAT=stdin

$PARSER_EVAL \
  --input=$INPUT_FORMAT \
  --output=stdout-conll \
  --hidden_layer_sizes=64 \
  --arg_prefix=brain_tagger \
  --graph_builder=structured \
  --task_context=$MODEL_DIR/context.pbtxt \
  --model_path=$MODEL_DIR/tagger-params \
  --slim_model \
  --batch_size=1024 \
  --alsologtostderr \
   | \
  $PARSER_EVAL \
  --input=stdin-conll \
  --output=stdout-conll \
  --hidden_layer_sizes=512,512 \
  --arg_prefix=brain_parser \
  --graph_builder=structured \
  --task_context=$MODEL_DIR/context.pbtxt \
  --model_path=$MODEL_DIR/parser-params \
  --slim_model \
  --batch_size=1024 \
  --alsologtostderr \

然后你可以跑：-

$ echo 'Bob brought the pizza to Alice.' | syntaxnet/demo.sh 1>sample.txt 2>dev/null

您的结果将存储在sample.txt中，它看起来如下:-

1   Bob _   NOUN    NNP _   2   nsubj   _   _
2   brought _   VERB    VBD _   0   ROOT    _   _
3   the _   DET DT  _   4   det _   _
4   pizza   _   NOUN    NN  _   2   dobj    _   _
5   to  _   ADP IN  _   2   prep    _   _
6   Alice   _   NOUN    NNP _   5   pobj    _   _
7   .   _   .   .   _   2   punct   _   _

在这里，您可以通过使用\n分割数据，轻松地获得关于每个单词的头、词性和节点类型的信息。

ascii树本身就是通过使用上面的方法构建的。

Answer 2

我来这里是为了寻找一个关于词性输出的传说。它是在一个删除的答案中共享的--其他用户可能无法看到。

到目前为止，缩略语的部分似乎与佩恩语音标记部分的句子相匹配。此处引用该表，以防页面下降或发生更改：

1. CC协调连接
2. CD基数
3. DT测定器
4. 前存在论
5. FW外来词
6. 介词或从属连词
7. JJ形容词
8. JJR形容词
9. 形容词，最高级
10. LS列表项目标记
11. MD模态
12. NN名词，单数或质量
13. 名词，复数
14. NNP专有名词，单数
15. NNPS专有名词，复数
16. PDT预确定器
17. POS占有式结尾
18. PRP人称代词
19. PRP$拥有代词
20. RB副词
21. RBR副词，比较
22. RBS副词，最高级
23. RP粒子
24. SYM符号
25. 转到
26. 呃感叹
27. VB动词，基形式
28. 动词，过去式
29. 动词、动名词或现在分词
30. VBN动词，过去分词
31. 动词，非第三人称单数现在位
32. VBZ动词，第三人称单数在场
33. WDT Wh-测定器
34. Wh-代词
35. wh-代词
36. WRB Wh-副词

Answer 3

我写了一篇博客文章，解释了如何将任何给定语言的SyntaxNet输出输入到Python，特别是NLTK，并将它的输出与依赖图和树类一起使用。

您可以在这里查看：http://www.davidsbatista.net/blog/2017/03/25/syntaxnet/