图像处理中的增强边缘检测算法

Question

我试图用Sobel、Canny、Prewitt、Roberts等边缘检测算法从图像中检测填充的形状(主要是文本)。我使用C#作为我的编程语言。图像可以包含不同大小的文本。在应用边缘检测算法之后，我得到的结果是像这样的文本边缘。

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但是我想检测文本的整体式(不管文本的大小)，就像这样

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我不知道我是写了还是错了，为了我想要实现的目标。我也尝试过增加我的面具的尺寸，但它最终忽略了小尺寸的文本。我需要帮助。

Answer 1

正如@BalajiR所说的，您的文本已经处于期望的形状，而边缘检测，然后填充将是过分的。

如果您有不同的颜色，您只需使用“背景/不背景”规则进行二值化。

在真实的图片上寻找角色是完全不同的，这需要一个单独的问题。特别是，通常需要自适应阈值处理。

关于模糊/被干扰的文本，没有什么可以恢复完美的字符(去除模糊在某种程度上可以帮助，但我不推荐)。图像处理算法不能“重新创造”字符的形状。