我最近才开始尝试使用healpy,我不知道如何制作子图来包含我的地图。我有一个行星的热发射图,作为时间的函数,我需要在几个时刻(假设9个不同的时间)来观察它,并叠加一些坐标,以检查我的行星是否在以正确的方式旋转。
到目前为止,我可以做两件事。
我不知道这是否是一个非常简单的问题,但它一直让我发疯,我找不到任何可行的东西。
我来告诉你我的意思:
备选案文1:
import healpy as hp
import matplolib.pyplot as plt
MAX = 10**(23)
MIN = 10**10
for i in range(9):
t = 4000+10*i
hp.visufunc.mollview(Fmap_wvpix[t,:],
title = "Map at t="+str(t), min = MIN, max=MAX))
hp.visufunc.projplot(d[t,np.where(np.abs(d[t,:,2]-SSP[t])<0.5),1 ],
d[t,np.where(np.abs(d[t,:,2]-SSP[t])<0.5),2],
'k*',markersize = 6)
hp.visufunc.projplot(d[t,np.where(np.abs(d[t,:,2]-(SOP[t]))<0.2),1 ],
d[t,np.where(np.abs(d[t,:,2]-(SOP[t]))<0.2),2],
'r*',markersize = 6)这使得9个数字看起来很像这样:
时间上与某些恒星叠加的通量图
但我需要很多,所以我想要做一个图像,其中包含9个子图,看上去像图像。
备选案文2:
fig = plt.figure(figsize = (10,8))
for i in range(9):
t = 4000+10*i
hp.visufunc.mollview(Fmap_wvpix[t,:],
title = "Map at t="+str(t), min = MIN, max=MAX,
sub = int('33'+str(i+1)))
hp.visufunc.projplot(d[t,np.where(np.abs(d[t,:,2]-SSP[t])<0.5),1 ],
d[t,np.where(np.abs(d[t,:,2]-SSP[t])<0.5),2],
'k*',markersize = 6)
hp.visufunc.projplot(d[t,np.where(np.abs(d[t,:,2]-(SOP[t]))<0.2),1 ],
d[t,np.where(np.abs(d[t,:,2]-(SOP[t]))<0.2),2],
'r*',markersize = 6)这给了我副图,但它在我所有的子图上画出了所有的轨迹星!(见下图)
有太多星星的子情节
我知道我需要一种方法来调用具有时间=t地图的轴,并在适当的地图上绘制时间的星星,但我迄今尝试过的一切都失败了。我主要尝试使用projaxes,认为我可以定义一个matplotlib轴,并在上面画星星,但是它不起作用。有什么建议吗?
另外,我也想在我的地图上画一些线,但我也想不出怎么做。文档上写着序言,但是如果我不告诉它我想要一个标记,它就不会画任何东西。
PS:这段代码对你来说可能没用,因为如果你没有我的数组,它就不能工作了。下面是一个应该运行的更简单的版本:
import numpy as np
import healpy as hp
import matplotlib.pyplot as plt
NSIDE = 8
m = np.arange(hp.nside2npix(NSIDE))*1
MAX = 900
MIN = 0
fig = plt.figure(figsize = (10,8))
for i in range(9):
t = 4000+10*i
hp.visufunc.mollview(m+100*i, title = "Map at t="+str(t), min = MIN, max=MAX,
sub = int('33'+str(i+1)))
hp.visufunc.projplot(1.5,0+30*i, 'k*',markersize = 16)因此,这应该给我每一帧一颗恒星,这颗星应该在移动。相反,它把所有的星星都画在了所有的框架上。
我能做什么?我不明白这些文件。
发布于 2017-10-22 04:02:24
如果您希望在healpy子图中使用matplotlib绘图,那么下面的方法是可行的。关键是使用plt.axes()选择active子图,并在healpy函数中使用hold=True关键字。
import healpy as hp
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2)
plt.axes(ax1)
hp.mollview(np.random.random(hp.nside2npix(32)), hold=True)
plt.axes(ax2)
hp.mollview(np.arange(hp.nside2npix(32)), hold=True)

发布于 2017-01-20 16:36:49
我刚刚遇到了这个问题,正在寻找解决相同问题的方法,但是我设法从mollview (这里)的文档中找到了这个问题。
正如您注意到的,他们说'sub‘与函数子图(来自matplotlib)的语法相同。这种格式是:
( # of rows, # of columns, # of current subplot)例如,为了制作您的绘图,子程序希望在每次迭代中接收的值是
sub=(3,3,i) 从1到9 (3*3)。
这对我有用,我还没有用你的代码试过这个,但是应该能工作。
希望这能有所帮助!
https://stackoverflow.com/questions/37844221
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