用matplotlib表示y轴上色差的色差

Question

我有以下的色调/饱和度二维直方图。有两件事我喜欢改变，但不知道如何改变。

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1)是否可以用显示色差的色条替换y轴值(0-20)？下面的代码构建了渐变的数字数组。

hue_gradient = np.linspace(0, 1)
hsv = np.ones(shape=(1, len(hue_gradient), 3), dtype=float)
hsv[:, :, 0] = hue_gradient
all_hues = hsv_to_rgb(hsv)

因此，问题是如何将这个数组设置为一个彩色条，并将其定位到图像的左侧。

2) --我想把彩色条缩放到图像的右边，这样它就不会在顶部和底部超过它？

我希望有人能帮我。

编辑:澄清我想看到的y轴(Hue)，而不是0到20的值。我有以下的梯度。我用上面的代码生成它。我希望这个渐变可视化成一个色条，而不是颜色轴的0到20。基本上:我如何设置all_hues (在下面发布的梯度)作为色条的数据，并显示它，并将颜色条移动到色调轴滴答的位置。

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当前代码：

fig_synth = plt.figure("synth")
plt.imshow(synth_avrgHistogram, interpolation='nearest', vmin=0, vmax=vmax)
plt.colorbar()
plt.xlabel("Saturation")
plt.ylabel("Hue")

Answer 1

好吧，我不知道该怎么做。我能想到的最接近的事情是使用这些matplotlib示例中的AxesGrid：cmap和边缘cbar。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import AxesGrid
import numpy as np

def demo_right_cbar(fig):
    """
    A grid of 2x1 images. Left will be the colorbar, right the image.
    """
    grid = AxesGrid(fig, 121,  # similar to subplot(122)
                    nrows_ncols=(1,2),
                    axes_pad=0.05,
                    cbar_location="right",
                    cbar_mode="edge",
                    cbar_size="7%",
                    cbar_pad="2%",
                    )
    extent = (0,200,0,200)
    Z = np.random.randint(0,200,(extent[1],extent[3]))
    gradient = np.linspace(0, 20, 100)
    gradient = np.vstack((gradient, gradient)).T
    grid[0].imshow(gradient, aspect=100./7., extent=extent)
    grid[1].set_ylabel("Hue")
    grid[0].set_xticks([])
    grid[0].set_ylabel("Hue")

    im = grid[1].imshow(Z, extent=extent, interpolation="nearest", cmap=plt.get_cmap("summer"))
    grid[1].set_xlabel("Saturation")
    print(dir(grid[0]))
    cax = grid.cbar_axes[0]
    cax.colorbar(im)
    cax.toggle_label(True)
    cax.axis[cax.orientation].set_label('Foo')

fig = plt.figure()
demo_right_cbar(fig)

plt.show()

这是我所能做的..。你必须想办法在左边的“彩色条”中画出你想要的颜色。