滤波$lookup结果

Question

我有两个集合(带有示例文档)：

报告

{
    id: "R1",
    type: "xyz",
}

报告文件

{
    id: "F1",
    reportid: "R1",
    time: ISODate("2016-06-13T14:20:25.812Z")
},
{
    id: "F14",
    reportid: "R1",
    time: ISODate("2016-06-15T09:20:29.809Z")
}

如您所见，一个report可能有多个reportfiles。

我想要执行一个查询，匹配一个报表id，按原样返回报告文档，再加上一个附加的键，将reportfile存储为带有最新time的子文档(更好的方法是没有reportid，因为它将是冗余的)。

{
    id: "R1",
    type: "xyz",
    reportfile: {
        id: "F14",
        reportid: "R1",
        time: ISODate("2016-06-15T09:20:29.809Z")
    }
}

这里的问题是，每个报表类型都有自己的属性集，因此在聚合管道中使用$project不是最好的方法。

到目前为止

db.reports.aggregate([{
            $match : 'R1'
        }, {
            $lookup : {
                from : 'reportfiles',
                localField : 'id',
                foreignField : 'reportid',
                as : 'reportfile'
            }
        }
    ])

当然，返回为“reportfile”的所有文件的列表与给定的reportid。如何有效地过滤该列表以获得我所需的唯一元素？

高效地使用->，我尝试使用$unwind作为下一个管道步骤，但是得到的文档长得令人生畏，毫无意义。

谢谢您的建议！

Answer 1

您需要将另一个$project阶段添加到$lookup阶段之后的聚合管道中。

{ "$project": { 
    "id": "R1",
    "type": "xyz",
    "reportfile": {
        "$let": {
            "vars": { 
                "obj": {   
                    "$arrayElemAt": [
                        { "$filter": { 
                            "input": "$reportfile", 
                            "as": "report", 
                            "cond": { "$eq": [ "$$report.time", { "$max": "$reportfile.time" } ] }
                        }},
                        0
                    ]
                }
            },
            "in": { "id": "$$obj.id", "time": "$$obj.time" }
        }
    }
}}

$filter操作符“过滤”$lookup结果，并返回一个包含满足条件的文档的数组。这里的条件是$eq，它在文档具有$maximum值时返回true。

$arrayElemAt运算符将$filter的结果切片，并从数组中返回元素，然后使用$let运算符分配给变量。从那里，您可以使用https://docs.mongodb.com/manual/core/document/#dot-notation轻松地访问结果中所需的字段。

Answer 2

您需要的是在reportfile集合上运行聚合操作，对reports集合执行“联接”，将$group操作从$lookup管道输送到ordered (使用$sort)和扁平的文档(使用$unwind)。然后，可以由reportid对前面的结果进行分组，并使用$first累加器aoperators输出所需的结果。

以下说明了这一做法：

db.reportfiles.aggregate([
    { "$match": { "reportid": "R1" } },
    {
        "$lookup": {
            "from": 'reports',
            "localField" : 'reportid',
            "foreignField" : 'id',
            "as": 'report'
        }
    },
    { "$unwind": "$report" },
    { "$sort": { "time": -1 } },
    {
        "$group": {
            "_id": "$reportid",
            "type": { "$first": "$report.type" },
            "reportfile": {
                "$first": {
                    "id": "$id",
                    "reportid": "$reportid",
                    "time": "$time"
                }
            }
        }
    }
])

示例输出：

{
    "_id" : "R1",
    "type" : "xyz",
    "reportfile" : {
        "id" : "F14",
        "reportid" : "R1",
        "time" : ISODate("2016-06-15T09:20:29.809Z")
    }
}