MySQL大表查询非常慢。

Question

我有一个MySQL表AdsPOI，它具有以下结构：

 AdsPOIId  (bigint 20) PRIMARY, AUTO INCREMENT
 Distance  (int 6) not indexed
 poi_POIId (bigint 20) INDEXED, references another table POI
 ads_AdId  (bigint 20) INDEXED, references another table Ads

在这个表中，目前有约7.000.000行，但它每分钟都在增长，越来越大。这个表是一个InnoDB表。即使我尝试对表进行最简单的查询，例如：SELECT * FROM AdsPOI ORDER BY ads_AdId，该查询也需要大约20秒的时间才能运行。当我尝试一个更复杂的查询时，比如SELECT poi_POIId FROM AdsPOI WHERE ads_AdId > 5 AND ads_AdId < 300000 GROUP BY poi_POIId，查询大约需要1分20秒，并返回大约130.000行。

有什么方法可以加快这些查询吗？这些查询运行得如此缓慢，这是正常的吗？我怎么能试着让他们更快？

Answer 1

您可以通过增加innodb_buffer_pool_size来优化磁盘I/O，从而将最近访问的表移到RAM中。

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/optimizing-innodb-diskio.html

Answer 2

对于关系数据库和大量数据，您只能做这么多事情。如果您已经在一个正确索引的表中有数百万个条目，并且它正在快速增长，那么您可以预期查询会变得更慢。添加更强大的硬件是一种选择。

如果您可以在没有外键关系的情况下生活，那么为海量数据优化的大数据NoSQL工具(如MongoDB )可能是一个更好的设计选择。