如何对现有的数据行使用wit.ai？

Question

我有很多现有的数据，我想用这些数据作为wit.ai聊天机器人的培训数据。数据存储在csv文件中，其中每行都有一个语句/问题和对该语句/问题的响应。

我知道wit.ai要求您为所做的评论指定意图，所以我想知道是否有一种方法可以简单地发送我所拥有的数据，并让聊天机器人自己开始学习意图。

谢谢!

Answer 1

“教学”Wit.Ai并不是某些人可能认为的那样。

您必须为您的User says专栏创建故事。老实说，这些答复是无关紧要的。你不能“教”wit.ai回复。答复在故事中或代码中定义。

wit.ai可能需要从您的数据是关键字和关键短语，使实体识别更好的wit.ai。

以下是最简单的例子：

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实体color是基于关键字列表进行识别的。因此，如果您有大量的数据作为用户输入的例子--您可以尝试先将其分解为“用户输入应该生成哪些实体”，然后从这些输入中进行关键字。

使用您的数据进行“教学”--这有点困难，因为它将要求您在wit.ai中创建大量的故事，以涵盖可能的用户输入和实体标识。但你还是可以这样做：

(粗略的例子)

1. 制作一个关于用户询问时间的故事，例如
2. 在用户输入中标记应该从该输入派生出哪些实体：

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1. 排序您的列表，您必须得到所有可能的方式要求的时间：
   • 现在多晚了？
   • 你能告诉我几点吗？
   • 我想知道现在几点了？

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1. 使用脚本(Python)“拍摄”所有这些用户输入到您的故事。
2. 一旦完成-进入理解时间的wit.ai，并通过所有的输入纠正\添加实体您定义的。

这个过程将“教导”实体，如果它们是基于关键字或其他一些算法。

这是我所能想到的关于如何使用现有数据的最好方法。Wit.Ai不同于其他语言处理工具集，使用现有数据进行“教学”有点“令人费解”:)

Answer 2

谢谢你发帖。我们知道这还不完美，但是几天前我们发布了一个导入/导出特性。从json导出的结构来看，很可能很容易将现有数据提供给用户。这将需要在每个陈述/问题和答复中创建一个故事。更多信息在这里：https://wit.ai/docs/recipes#copyexportversion-my-app