在如何使用Quantopian方面，我可以在哪里找到额外的资源？

Question

我相信你们都知道昆托邦 (我喜欢！！)

尽管我对Python相当在行，但我仍然很难编写完整的算法(我正在尝试使用基础数据编写一个算法)。

我已经成功地使用管道来获得我想要的股票，但在写买卖时遇到了困难。具体来说，如何告诉程序购买这种股票背后的一些逻辑，以及如何出售(相同或其他)的股票。

我已经浏览了大量的资源，查看了其他用户的算法，浏览了Quantopian和非量子点资源，但仍然有问题。你对其他资源有什么建议吗？

上面的链接是这个人的“哨兵”。他的教程是最好的！如果Quantopian不升级他们的系统，那就没问题了，所以不幸的是，他的教程现在已经过时了。

Answer 1

背景知识：

• 建立直觉是很困难的。当我想用领域知识来补充我的cs +数学背景时，我发现由Ernie Chan写的书是最有帮助的。通过将他的部分书籍从MATLAB翻译到Python的过程尤其有帮助。

量子点特殊材料：

• 遵循詹姆斯·克里斯托弗所写的策略是值得你花时间的。这个algo尤其应该作为一个很好的参考。
  • https://www.quantopian.com/posts/long-short-pipeline-multi-factor

​

• 该系列讲座也有一些宝石，将有助于建立必要的基础，以做有意义的工作平台。

最后但并非最不重要的：

• 使用社区部分作为一个学习工具，并利用这一事实，它是唯一的地方，你可以在一个连贯的地方与近100,000量子位元。"algotrading“分红并不坏--尽管如此，它偶尔也会觉得自己像是在嚼沙子，因为很多帖子都被误导了。

免责声明:我秋天在昆托邦实习过。

Answer 2

Y可以试着考虑全球范围

初始化-> shedule_function ->重平衡-> if-elif逻辑: order(context.your_ticker_variable，elif)

而过滤器呢，我尝试定制-但仍然有麻烦它！