我有以下数据:
myData <- data.frame(FISCAL_YEAR_WEEK = c('2016-09','2016-09','2016-09','2016-09','2016-09','2016-10','2016-10','2016-10','2016-10','2016-10','2016-10','2016-10','2016-10','2016-11','2016-11','2016-11','2016-11','2016-12','2016-12','2016-12','2016-12','2016-12','2016-12','2016-14','2016-14','2016-14','2016-14'),
MOTOR_VEND_ID = c('7','E','F','F','M','7','9','E','E','F','F','M','R','7','E','F','F','E','E','F','F','M','M','7','E','F','M'),HGA_SUPPLIER=c('RHO','RHO','HWY','RHO','RHO','RHO','RHO','HWY','RHO','HWY','RHO','RHO','RHO','RHO','RHO','HWY','RHO','HWY','RHO','HWY','RHO','HWY','RHO','RHO','RHO','RHO','RHO'),
RTPAD_TOT = c(0,0,0,0,0,0,420,6,0,0,0,20,1,76,0,0,0,76,62,0,0,0,0,6,1,1,0))我想要一个用RTPAD_TOT与FISCAL_YEAR_WEEK对齐的线条图,按其他变体分组。FISCAL_YEAR_WEEK代表一个财政年度中的财政周。2016-11意味着2016年财政年度的第11周。下面是我的巧妙代码:
ax <- list(
type = "category",
showgrid = TRUE,
showline = TRUE,
autorange = TRUE,
showticklabels = TRUE,
ticks = "outside",
tickangle = 0
)
ay <- list(
range = c(0,300),
dtick = 50,
showgrid = TRUE,
showline = TRUE,
autorange = FALSE,
showticklabels = TRUE,
ticks = "outside",
tickangle = 0
)
plot_ly(myData,
x = FISCAL_YEAR_WEEK,
y = RTPAD_TOT,
type = 'scatter',
mode = 'markers+lines',
color = interaction(MOTOR_VEND_ID,HGA_SUPPLIER)) %>%
layout(xaxis = ax, yaxis = ay)但是,这导致我的x轴没有按顺序排列:

很明显,我希望2016-09年之前能出现在图表中的2016-10。但是我在x轴上的FISCAL_YEAR_WEEK是乱七八糟的.
使用ggplot2构造相同的图并不会混淆我的x轴:
ggplot(data = myData,
aes(x = FISCAL_YEAR_WEEK,
y = RTPAD_TOT,
group = interaction(MOTOR_VEND_ID, HGA_SUPPLIER)))) +
geom_line()从上面的代码看,我的轴的外观会很好,直到.
ggplotly()我想巧妙地把我的图形转换成。在ggplotly()命令之后,我的x轴将再次混乱。
我需要x轴中的type = "category"选项,因为我只想看到数据中的日期。此外,2016-09将被曲解为2016年9月,而不是2016年的第9财政周。我正在构建一个闪亮的应用程序,在这个应用程序中,用户可以将我的x轴更改为不仅是datetime变量,还可以是其他变量。有时,它可能是像001,002,120这样的序列号。因此,使其成为数字/日期时间是没有意义的,因为这将在002和120之间造成巨大的差距。所以这里需要type = "category"选项。
我也尝试过分解FISCAL_YEAR_WEEK,但它不起作用:
myData$FISCAL_YEAR_WEEK <- factor(myData$FISCAL_YEAR_WEEK,levels=sort(unique(myData$FISCAL_YEAR_WEEK)))我的x轴仍会被巧妙地弄乱。
发布于 2016-06-11 19:41:28
直到最近,排序plot.ly分类轴的唯一方法是对图的第一个分类跟踪的数据进行排序(参考:Etienne在plot.ly社区站点上的答案)。
一切都变了,您可以通过以下列任何一种方式设置categoryorder来实现所需的分类轴排序:
ax <- list(
type = "category",
categoryorder = "category ascending",
showgrid = TRUE,
showline = TRUE,
autorange = TRUE,
showticklabels = TRUE,
ticks = "outside",
tickangle = 0
)或者:
ax <- list(
type = "category",
categoryorder = "array",
categoryarray = sort(unique(myData$FISCAL_YEAR_WEEK)),
showgrid = TRUE,
showline = TRUE,
autorange = TRUE,
showticklabels = TRUE,
ticks = "outside",
tickangle = 0
)有关plot.ly的分类轴的更多信息,请参见它们的参考文档。
https://stackoverflow.com/questions/37766546
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