blocks|key|2108370|text|我不知道你到底想要什么。例如，某些像素是否属于两个片段？如果是这样的话，那么我敢肯定你必须自己做点什么。否则，下列办法可能会奏效：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2108371|开闭|2108372|打开和正在关闭是两种能平滑边界的形态运算。|offset|length|2108373|聚类|2108374|有许多聚类算法。它们是您想要的非语义分段(对于语义分段，您可能想要阅读我的文献综述)。一个例子是|2108375|P.+F.+Felzenszwalb，“基于图形的图像分割”|blockquote|2108376|我只想尝试一下这些算法，看看一个算法是否能直接工作。|2108377|其他聚类算法：|2108378|K-指|unordered-list-item|2108379|数据库扫描|2108380|克拉恩斯|2108381|阿格尼丝|2108382|黛安娜|2108383|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://en.wikipedia.org/wiki/Opening_(morphology)|1|https://en.wikipedia.org/wiki/Closing_(morphology)|2|https://arxiv.org/pdf/1602.06541.pdf|3|http://cs.brown.edu/~pff/segment/|4|https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/cluster/html/agnes.html|5|https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/9780470316801^0|0|0|0|2|0|3|4|1|0|0|11|4|2|0|J|B|3|0|0|0|0|0|0|0|4|4|0|0|3|5|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1L|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|1M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|1N|8|@]|9|@$F|1O|G|1P|1|1Q]|$F|1R|G|1S|1|1T]]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|1U|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|1V|8|@]|9|@$F|1W|G|1X|1|1Y]]|A|$]]|$1|L|3|M|5|N|7|1Z|8|@]|9|@$F|20|G|21|1|22]]|A|$]]|$1|O|3|P|5|6|7|23|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Q|3|R|5|6|7|24|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|S|3|T|5|U|7|25|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|V|3|W|5|U|7|26|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|X|3|Y|5|U|7|27|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Z|3|10|5|U|7|28|8|@]|9|@$F|29|G|2A|1|2B]]|A|$]]|$1|11|3|12|5|U|7|2C|8|@]|9|@$F|2D|G|2E|1|2F]]|A|$]]|$1|13|3|-4|5|6|7|2G|8|@]|9|@]|A|$]]]|14|$15|$5|16|17|18|A|$19|1A]]|1B|$5|16|17|18|A|$19|1C]]|1D|$5|16|17|18|A|$19|1E]]|1F|$5|16|17|18|A|$19|1G]]|1H|$5|16|17|18|A|$19|1I]]|1J|$5|16|17|18|A|$19|1K]]]]

I'm not sure what exactly you want. For example, would some pixels belong to two segments? If that is the case, then I'm relatively sure you have to do something on your own. Otherwise, the following might work:

<h2>Opening and Closing</h2>

<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Opening_(morphology)" rel="nofollow noreferrer">Opening</a> and <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Closing_(morphology)" rel="nofollow noreferrer">closing</a> are two morphological operations which will smooth borders

<h2>Clustering</h2>

There are many clustering algorithms. They are what you want for non-semantic segmentation (for semantic segmentation, you might want to read my <a href="https://arxiv.org/pdf/1602.06541.pdf" rel="nofollow noreferrer">literature survey</a>). One example is

<blockquote>
 P. F. Felzenszwalb, <a href="http://cs.brown.edu/~pff/segment/" rel="nofollow noreferrer">“Graph based image segmentation.”</a>
</blockquote>

I would simply give those algorithms a try and see if one directly works.

Other clustering algorithms:

<ul>
<li>K-means</li>
<li>DB-SCAN</li>
<li>CLARANS</li>
<li><a href="https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/cluster/html/agnes.html" rel="nofollow noreferrer">AGNES</a></li>
<li><a href="https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/9780470316801" rel="nofollow noreferrer">DIANA</a></li>
</ul>

I have an input image as follows and wish to segment the parts into regions. I also want the segmented parts to not been just the pixels which contribute to the solid color but also the edge anti-aliasing between the edge of the region and the next region.

Does there exist any filter or method to segment the image in this way? The important part is that the end result segmented part must contain the edge anti-aliasing between it and the next regions. A correct solution is shown in yellow.

In these two images I zoomed the pixels to be large so the edge anti-aliasing between region edges can be seen clearly.

<a href="https://i.stack.imgur.com/Lmakp.jpg" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/Lmakp.jpg" alt="enter image description here"></a>

An example output that I want for the yellow region is shown.

<a href="https://i.stack.imgur.com/VcMvv.jpg" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/VcMvv.jpg" alt="enter image description here"></a>

For a definition of "edge anti-aliasing" see <a href="https://markpospesel.wordpress.com/2012/03/30/efficient-edge-antialiasing/" rel="nofollow noreferrer">https://markpospesel.wordpress.com/2012/03/30/efficient-edge-antialiasing/</a>

How to segment part of an image so that the edges are smooth?

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我有一个输入图像，如下所示，并希望将部分分割成区域。我也希望分割的部分不只是像素，这有助于坚实的颜色，而且边缘抗混叠之间的边缘区域和下一个区域。是否存在以这种方式分割图像的任何过滤器或方法？重要的是，最终结果分割部分必须包含边缘抗混叠与下一个区域之间。正确的解决方案用黄色表示。在这两幅图像中，我将像素放大为大像素，这样可以清晰地看到区域边缘之间的边缘抗混叠。​​给出了我想要的黄色区域的一个示例输出

问如何分割图像的一部分，使边缘光滑？
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