Datetime格式问题

Question

所以..。我再一次遇到了datetime格式的问题。这是因为IDK为什么亚马逊的数据库不断地改变日期格式，每次都是一个麻烦。今天，我请求您帮助将此字符串转换为datetime对象。我只是找不到合适的格式。

"ene“和Jan很像，不过是西班牙语。问题是，即使locale.getlocale()被设置为西班牙语，它也不会转换它(但它会转换英语日期字符串)。我还尝试将"ene“替换为"Jan”，但也不起作用。我仍然收到“时间数据'2 Ene.2020 9:54:46‘不匹配格式’%d%b.%Y%H：%M：%S‘”错误。

data={'fecha/hora': {0: '2 ene. 2020 9:54:46',
  1: '2 ene. 2020 10:18:51',
  2: '2 ene. 2020 10:19:18',
  3: '2 ene. 2020 11:58:04',
  4: '2 ene. 2020 15:56:51'},
 'Id. de liquidación': {0: 12493053261,
  1: 12493053261,
  2: 12493053261,
  3: 12493053261,
  4: 12493053261}}
df=pd.DataFrame(data)
df["fecha"]=prueba.apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(x["fecha/hora"],"%d %b. %Y %H:%M:%S"),axis=1)

如果你们知道任何能帮助我解决这个问题的教程，我将很高兴看到。老实说，我正在遵循文档，但我就是想不出如何有效地使用datetime对象。还因为我收到的每个数据库都有不同长度的不同格式。

此外，原始日期格式为tz "gmt-8“。我把它擦掉了，但如果有办法处理它，那就更好了。

data={'fecha/hora': {0: '2 ene. 2020 9:54:46 GMT-8',
  1: '2 ene. 2020 10:18:51 GMT-8',
  2: '2 ene. 2020 10:19:18 GMT-8',
  3: '2 ene. 2020 11:58:04 GMT-8',
  4: '2 ene. 2020 15:56:51 GMT-8'},
 'Id. de liquidación': {0: 12493053261,
  1: 12493053261,
  2: 12493053261,
  3: 12493053261,
  4: 12493053261}}
df=pd.DataFrame(data)

提前感谢！

Answer 1

原来'.'是西班牙语月份缩写的一部分。因此，您不必再次声明它。您可以在以下位置查看这些值：

datetime.date(2020, 1, 1).strftime('%b')

这就给了你ene.。因此，如果您将日期格式更改为：

datetime.datetime.strptime('2 ene. 2020 10:18:51', "%d %b %Y %H:%M:%S")

而不是：

datetime.datetime.strptime('2 ene. 2020 10:18:51', "%d %b. %Y %H:%M:%S")

这对我很有效。

此外，pandas确实有一个to_datetime()函数，您可以将其用于序列的日期时间转换。它使用与datetime模块相同的格式字符串。所以这将会达到你想要的效果：

df["fecha"] = pd.to_datetime(df["fecha/hora"], format="%d %b %Y %H:%M:%S")

Answer 2

我建议你使用像arrow这样的库。它允许用户指定一个本地(默认情况下使用"en_US")来使用，如果你需要解析多个本地datetime格式，它也可以不同于你PC中的本地。你可以在他们的documentation上找到更多关于arrow的信息。它很容易使用，它为你提供了许多不同的功能和丰富的指南来学习如何使用它。

下面是一个关于如何解析指定的西班牙语日期时间的示例：

import arrow  # installed via pip

df["fecha"]=df.apply(lambda x: arrow.get(x["fecha/hora"], "D MMM. YYYY H:mm:ss", locale="es_ES").datetime, axis=1)