在Mac上使用gperftools的问题

Question

我在这个话题上找到了几个相互矛盾的答案。这博客文章需要libuwind，但在Mac上不起作用。我在代码中包括了#include <google/profiler.h>，但是编译器(g++)找不到库。我通过自制的方式安装了gperftools。此外，我还发现了这堆栈溢出问题，显示如下：

然后运行pprof来生成输出： 隐藏~$ pprof --使用本地文件./a.out的文本./a.out cpu.profile。使用本地文件cpu.profile。从所有堆栈跟踪中删除__sigtramp。总数:282个样品107 37.9% 107 37.9% 107 37.9% 0x000000010d72229e 165.7% 43.6% 165.7%0x00000010d721a5f 12 4.3% 47.9% 124.3% 0x000000010d721de8 .

运行该命令(不执行任何前面的步骤)将使我获得以下信息：

[hidden]$ pprof --text ./a.out cpu.profile 
Using remote profile at ./a.out.
Failed to get the number of symbols from http://cpu.profile/pprof/symbol

为什么它试图访问我的机器上的一个互联网站点和他/她的本地文件？

尝试将lib分析器作为g++的试运行进行链接，我得到了以下信息：

[hidden]$ g++ -l libprofiler
ld: library not found for -llibprofiler
clang: error: linker command failed with exit code 1 (use -v to see invocation)

我查看了手册页、帮助选项文本、官方在线指南、博客帖子和许多其他来源。

我现在很困惑。有人能帮我用口香糖吗？

我和@osgx交谈的结果是https://gist.github.com/CrazyPython/359528e67531e895e2ed945ad2e8f5c4。我试着把它清理一下。它可能也包含了许多不必要的选项。

Answer 1

https://dudefrommangalore.wordpress.com/2012/02/09/profiling-c-code-using-google-performance-tools/的博文“使用Google分析C++代码”忽略了dudefrommangalore的基本步骤。

您应该将您的程序(您想要被描述的)链接到gperftools库的cpu分析器库中。

查阅官方手册：profiler.html，“图书馆链接”部分

将-lprofiler添加到可执行文件的链接时间步骤中。(使用LD_PRELOAD在运行时也可能添加分析器，但这并不一定是推荐的。)

第二步是收集概要文件，在启用分析的情况下运行代码。在linux世界中，它是通过在运行之前设置控制环境变量CPUPROFILE来完成的：

CPUPROFILE=name_of_profile ./program_to_be_profiled

第三步是使用pprof (google-pprof in ubuntu世界)。检查没有生成空的name_of_profile配置文件；它没有这样的文件，pprof将尝试进行远程配置文件提取(您可以看到这种尝试的输出)。

pprof ./program_to_be_profiled name_of_profile

Answer 2

首先，您需要在启用配置文件的情况下运行您的程序。

这通常是首先将您的程序与libprofiler连接起来，然后使用CPUPROFILE=cpu.profile运行它。

也就是说。

$ CPUPROFILE=cpu.profile my_program

我认为这是你一直缺少的。

程序将在退出时创建此cpu.profile文件。然后您可以使用pprof (最好来自github.com/google/pprof)对其进行可视化/分析。