用于非web应用程序的Python与Docker + IDE的工作流

Question

我目前正在尝试将Docker插入到我的非web应用程序的Python开发工作流中。

当前使用Docker和IDE进行Python开发的最佳实践是什么？我需要使用Docker隔离我的环境并调试我的代码的可能性。

在web上，我发现了许多关于使用Docker部署代码的文章：

• 生产部署:如何构建Docker映像，以便将您的应用程序打包在其中
• 镜像生产的开发环境:上述内容的扩展，在开发过程中部署到生产中之前，可以使用容器完全QA项目的当前状态。

除了一些关于如何在开发web应用程序时使用与主机上目录对应的共享卷的容器的技巧之外，我发现实际开发工作流程的内容要少得多。这种方法不适用于非web应用程序，它存在一些问题，其中简单的重新加载(使用类似LiveReload的机制)是不够的，因此您需要重新启动容器。

我能找到的最接近的文章是这篇“八大码头发展模式”博客文章，但它没有考虑使用IDE (就像我现在使用的PyCharm )。

也许这个问题是由配置PyCharm使用在Docker容器中运行的远程Python解释器所花费的3-4个小时(和计数)造成的。我以为这两者之间会有更好的融合。

Answer 1

实际上，我认为在PyCharm中使用Docker解释器是可行的。您有哪个版本的PyCharm？如果你有2016年的版本，它应该在几秒钟内建立起来。您只需确保您的对接机器正在运行，您必须建立您的形象，您想要使用您的项目。PyCharm将自动在“添加远程解释器”对话框中找到Docker机器。然后选择你的形象，你就都准备好了。

那么，您可以像往常一样运行代码，几乎没有任何延迟。

下面是对我有用的东西：https://www.jetbrains.com/help/pycharm/2016.1/configuring-remote-interpreters-via-docker.html

并确保更新PyCharm，这解决了我的一些问题。