具有重复测量样本量的线性混合模型

Question

我有一项关于测试两种药物的试验研究和一个对照(安慰剂)来观察哪种药物更有效。设计如下：

• 药物1给5个随机的人，然后对每个人的反应进行5次测量。
• 药物2是给不同的5个随机的人，对每个人的反应测量了5次。
• 对照组:随机给不同的5名受试者服用安慰剂，每个人测量5次反应。

我的问题是，使用这个试点研究，如何确定每一组的样本大小，这意味着有多少病人在每一类(药物1，药物2，对照)不应该测量？

谢谢,

Answer 1

我对此的解读是，您的样本大小(最小的离散的、理论上独立的样本)为15个(假设没有人被给予两种不同的药物)，每种药物n=5。如果你把每一个测量算成一个单独的样本，你就会冒着假倍增的风险。此外，随着时间的推移，来自同一个人的药物反应不太可能是独立的。希望这能有所帮助。

Answer 2

你需要做一个权力分析，以决定有多少病人登记。这通常是通过选择所需的功率电平(通常为80%)，并假设一些最小的效果大小，您可以检测。

我不认为这是一个堆栈溢出的问题(它的重点是解决编码问题)。考虑在交叉验证上投递。