我最近开始使用R中的"bigrquery“包从Google获取一些数据,但是我收到的数据帧中的大多数整数列都有NAs。
谷歌自己的BigQuery仪表板中的相同SQL查询返回有效的结果。我也在python中尝试过,相同的查询也在那里返回有效的结果,因此它实际上是特定于R的(这不是授权问题)。
当我在R中调用query_exec(query,project=projectID)时,我收到了什么:

我在Google BigQuery中接收到的或者在Python中调用pd.io.gbq.read_gbq(query,projectID)的内容:

可能是什么原因?
我收到的这些NAs错误消息是:
通过强制整型范围引入NAs
发布于 2016-06-03 21:18:30
我不太熟悉R或"bigrquery“,但听起来您的整数值被强制转换为32位整数,并且超出了范围(BigQuery整数为64位)。
解决办法:如果你只想把数字当作一个不透明的ID,你能把它转换成查询中的字符串吗?
我不清楚为什么布尔列会发生同样的情况,但也许您应该检查类型是否等效(可能是整数还是布尔),因为它们似乎适用于下一列。
https://stackoverflow.com/questions/37617867
复制相似问题