基于索引交换单元格值

Question

给定数据帧df

   Team     Points For  Points Against

0  United      36      51
1  City        56      30
2  Liverpool   28      45
3  Chelsea     24      24
...

我需要为每一对或每行(0，1)，(2，3)交换一列('Points every‘)上的单元格的值。这样：

指数1的loc与指数0的loc互换，

指数3的loc与指数2的loc的'Points‘掉期，以此类推

结果是：

   Team     Points For  Points Against

0  United      36      30
1  City        56      51
2  Liverpool   28      24
3  Chelsea     24      45
...

我该如何处理熊猫呢？

Answer 1

这是一种可能的方式：

df['Points Against'] = df[['Points Against']].groupby(
        (df.index.to_series()/2).astype(int)
).transform(lambda x: x[::-1])

另一种方法是上下移动(创建两个新列)，并根据索引的奇异性选择其中之一。

您应该做一些测试，看看这些替代方案对内存和/或进程的密集度。

Answer 2

我们可以在索引上使用floordivision，然后恢复列，同时按分组。

df["Points Against"] = (
    df.groupby(df.index // 2)["Points Against"]
    .apply(lambda x: x[::-1])
    .reset_index(drop=True)
)

        Team  Points For  Points Against
0     United          36              30
1       City          56              51
2  Liverpool          28              24
3    Chelsea          24              45