Pandas数据帧情感分析始终打印相同的值

Question

希望你能帮上忙

我有以下内容-我正在尝试确定csv中几个值的情绪。

这似乎可以一次一个地工作，但是当我尝试向我的pandas dataframe添加一个新列来存储它时，所有的值都是相同的。

有人知道我做错了什么吗？

In [22]:        import pandas as pd
    ...:        from textblob import TextBlob
    ...: 
    ...:        path = 'Desktop/sentiment.csv'
    ...:        df = pd.read_csv(path, delimiter=',', header='infer')          
    ...: 
    ...:        for row in df.iterrows():
    ...:            blob = TextBlob(str(df.Text))
    ...:            df['sentiment'] = blob.sentiment.polarity
    ...:     

In [23]: df
Out[23]: 
                                              Text  sentiment
0              I love this game, I think its great   0.107143
1  really buggy, not a good experience, do not buy   0.107143
2                        not too bad, not too good   0.107143

In [24]: 

Answer 1

不使用iterrows，而使用以下命令：

df['sentiment'] = df.Text.apply(lambda x: TextBlob(str(x)).sentiment.polarity)