wit.ai故事训练结果不可预测？

Question

我正在尝试开发一个天气机器人，并一直在经历一些问题。

1. 我用故事和“理解”选项卡训练系统。对我来说，机智的行为似乎是不可预测的--它结合了故事(我猜应该是这样的)，所以似乎是随意的。
2. 意图值也不一致，即使使用相同的故事。我使用调试器来显示意图值。例如，我说“天气如何”，经过训练的意图值应该是forecast_all，但有时它变成“什么”，有时还会出现来自其他故事的其他实体，比如我为非主题会话创建的"off_topic“实体。然后机器人的行为将不同于我的训练故事。

有洞察力吗？我做错了什么吗？我错过了什么？非常感谢您的帮助！

Answer 1

我感觉到你的痛苦：)

你必须根据用户的输入“强迫”wit.ai进入正确的故事，如果你需要用户跟踪这个故事直到结束-你将不得不继续“强迫”他们下对话链。

我的意思是：

如果用户说What's the weather，您可以通过名称wth再引入一个自定义实体，并在“理解”选项卡中使其基于关键字并添加与weather单词相关的严格关键字列表(预测.)。

这可能是你的“指导线”。当该实体出现=用户使用了与天气问题相关的关键字时，您可以将该实体wth用作您故事的每个动作和响应的要求(Actions选项卡)。

在我所拥有的几个应用程序中--对于我想到的“这个故事在做什么”--入口点是什么，所以说并想出了一个实体，通过使用Actions选项卡和设置Only if.Always if来引导用户沿着对话路径走下去。关于答复和行动的要求。

这种方法是非常严格的，但它使您对用户从您的"bot“接收到什么有一定程度的控制，这样您就可以预测操作和回复。

我在玩另一种方法，你有很多故事，它们都是“不完整的”，但它们试图覆盖可能与用户不同的答案。所以用户开始在一个故事中聊天，然后根据他的回答-另一个故事开始，然后另一个，然后另一个.

也是一个有效的，更灵活的方法，但它需要一个非常好的规划"bot回复“\故事，使他们感到连接在一种合乎逻辑的，对话的方式。是的，它还需要一个仔细的上下文管理，因为如果每个故事都会添加上下文--它可能会成为大量的实体和值，所以您需要认为，故事A将实体A1添加到上下文中，但是如果后来有一个故事B启动并将B1实体添加到上下文中，那么我需要删除A1，因为它们相互冲突.

概括地说:你似乎想要更多的控制，知道对话的方向。为此-尝试actions选项卡并设置对答案和操作的要求。你可以使它非常直截了当和直接。

Answer 2

我想在这里澄清一个重要的概念。上下文是yours。Wit读取它只是为了对下一步进行预测，或者通过变量生成Bot答案。我们从不更新我们这边的上下文。

您可以在上下文中使用您的操作来更新键。这些键反过来会影响基于故事的预测。Wit使用当前上下文(目前只使用键)，上下文的以前状态(在交互N-1，N2…时)。。)还包括用户消息(特征实体)来预测下一个操作。

更多信息在这里：https://wit.ai/docs/recipes#manage-context-and-session-id