利用DTW距离对python进行层次聚类

Question

我尝试使用DTW(dynamic )距离在python.I中创建层次聚类，我能够使用DTW包计算距离，但不能确定向层次聚类提供用户定义的距离。

任何关于如何进行的想法都会有很大的帮助。谢谢

Answer 1

请学习scikit学习文档。

亲和：字符串或可调用，默认值：“欧几里得” 用于计算连杆的公制。可以是“欧几里德”、“l1”、“l2”、“曼哈顿”、“余弦”或“预先计算的”。

或者，如果你使用的是没有科学知识的scipy -学习，也有文档。

y：ndarray 压缩的或多余的距离矩阵。凝聚距离矩阵是包含距离矩阵的上三角的平坦阵列。这是pdist返回的表单。或者，n维的(m)观测向量集合可以通过(n)阵列作为(m)传递。