熊猫地块的变色条

Question

我用dataframe plot方法绘制了一个图表：

ax = df1.plot(x='Lat', y='Lon', kind='scatter', c='Thickness')

结果是一个散点图，其中点被缩放到c='Thickness'中的参数集。图形旁边的彩色条自动接收标签Thickness。我想换一下。

我知道颜色条方法set_label，但我不知道如何从熊猫的plot函数返回的ax中访问彩色条对象。

如何访问绘图中的彩色条对象以更改其标签？

为了澄清，我添加了图表的图片。我对改变颜色条的标签很感兴趣。

​

Answer 1

使用pandas设置colorbar的标签太复杂了。您可以直接使用matplotlib.pyplot，这是一个例子。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(0)
n = 100000
x = np.random.standard_normal(n)
y = 2.0 + 3.0 * x + 4.0 * np.random.standard_normal(n)
xmin = x.min()
xmax = x.max()
ymin = y.min()
ymax = y.max()

fig, axs = plt.subplots(ncols=2, sharey=True, figsize=(7, 4))
fig.subplots_adjust(hspace=0.5, left=0.07, right=0.93)
ax = axs[0]
hb = ax.hexbin(x, y, gridsize=50, cmap='inferno')
ax.axis([xmin, xmax, ymin, ymax])
ax.set_title("Hexagon binning")
cb = fig.colorbar(hb, ax=ax)
cb.set_label('counts')

ax = axs[1]
hb = ax.hexbin(x, y, gridsize=50, bins='log', cmap='inferno')
ax.axis([xmin, xmax, ymin, ymax])
ax.set_title("With a log color scale")
cb = fig.colorbar(hb, ax=ax)
cb.set_label('log10(N)')

plt.show()

参考文献：api.html#matplotlib.pyplot.hexbin