Tensorflow是否支持Tesla K80？

Question

我在特斯拉K80上运行Tensorflow 0.8，使用CUDA 7.5和CUDNN v5。一切都很好，但两台设备不能互相访问。

警告日志列在下面。谢谢。

I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:59] cannot enable peer access from device ordinal 0 to device ordinal 2
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:59] cannot enable peer access from device ordinal 0 to device ordinal 3
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:59] cannot enable peer access from device ordinal 1 to device ordinal 2
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:59] cannot enable peer access from device ordinal 1 to device ordinal 3
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:59] cannot enable peer access from device ordinal 2 to device ordinal 0
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:59] cannot enable peer access from device ordinal 2 to device ordinal 1
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:59] cannot enable peer access from device ordinal 3 to device ordinal 0
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:59] cannot enable peer access from device ordinal 3 to device ordinal 1

Answer 1

我敢打赌，你肯定有一些像这样的多套接字配置：

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如果每个K80都没有共享相同的PCIe根复合体。然后，允许从GPU0到GPU1的对等访问，但不允许从GPU0到GPU2 2/GPU2 3访问。

Tensorflow应该能够检测到这种系统，并在GPU之间执行手动副本。

Answer 2

是的，TensorFlow应该在特斯拉K80 GPU上工作(尽管它不是正式测试设备之一)。正如Robert在他的评论中所指出的那样，这些警告消息仅仅说明您的系统没有配置为不同GPU设备之间的点对点访问，但是您仍然应该能够在它们上运行TensorFlow。