我使用的对象检测器具有以下类型:
dlib::object_detector<dlib::scan_fhog_pyramid<dlib::pyramid_down<2>>>
我的代码是这样的:
dlib::object_detector<dlib::scan_fhog_pyramid<dlib::pyramid_down<2>>> d;
dlib::deserialize(svm_path) >> d;
d.get_scanner().set_max_pyramid_levels(max_levels);所以基本上我要做的是定义一个物体检测器。将已经训练过的svm反序列化到此对象检测器中。在最后一行中,我试图通过改变hog金字塔的级别来配置检测器。
最后一行不编译,因为get_scanner()返回const image_scanner_type &。所以改变max_pyramid_levels是行不通的。我想知道是否有办法改变这一点,以减少扫描图像(即。金字塔将有较少的图像)。
我的目标是提高探测器的性能,在我的例子中,我确信金字塔中只需要很少的图像尺度。
感谢您的回复。
发布于 2016-05-31 09:12:13
您可以使用新的图像扫描仪构造新的对象检测器:
typedef dlib::scan_fhog_pyramid<dlib::pyramid_down<2> > image_scanner_type;
typedef dlib::object_detector<image_scanner_type> detector_type;
detector_type d;
dlib::deserialize(svm_path) >> d;
image_scanner_type new_scanner;
new_scanner.copy_configuration(d.get_scanner());
new_scanner.set_max_pyramid_levels(1);
detector_type new_d(new_scanner, d.get_overlap_tester(), d.get_w());或者使用const_cast。
https://stackoverflow.com/questions/37529251
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