如何删除上次出现在Dataframe中的字符后的所有内容？

Question

我有一个如下所示的dataframe DF (这是一个示例)：

    EQ1                    EQ2                       EQ3
0   Apple.fruit            Oranage.eatable.fruit     NaN
1   Pear.eatable.fruit     Banana.fruit              NaN
2   Orange.fruit           Tomato.eatable            Potato.eatable.vegetable
3   Kiwi.eatable           Pear.fruit                Cabbage.vegetable
<And so on.. It is a large Dataframe>

我想删除之后的所有--在DF的每个元素中最后一次出现点. --并以不同的名称保存它，比如df_temp。

期望输出：

   EQ1               EQ2                 EQ3
0   Apple            Oranage.eatable     NaN
1   Pear.eatable     Banana              NaN
2   Orange           Tomato              Potato.eatable
3   Kiwi             Pear                Cabbage
<And so on>

这就是我尝试过的：df_temp=".".join(DF.split(".")[:-1])。

不幸的是，这似乎只适用于字符串，而不是Dataframe。我需要稍微调整一下这条线才能达到我想要的目的吗？谁来帮帮忙！

Answer 1

你可以这样做：

df_temp = df.apply(lambda x: x.str.split('.').str[:-1].str.join('.'))

产出：

            EQ1              EQ2             EQ3
0         Apple  Oranage.eatable             NaN
1  Pear.eatable           Banana             NaN
2        Orange           Tomato  Potato.eatable
3          Kiwi             Pear         Cabbage   

见string method docs

Answer 2

你可以用提取物。

df_temp = df.apply(lambda x: x.str.extract(r'.*\.([^\.]*)', expand=False))

df_new = df.apply(lambda x: x.str.extract(r'(.*)\.[^\.]*', expand=False))

df_temp看起来像：

       EQ1      EQ2        EQ3
0    fruit    fruit        NaN
1    fruit    fruit        NaN
2    fruit  eatable  vegetable
3  eatable    fruit  vegetable

df_new看起来像：

            EQ1              EQ2             EQ3
0         Apple  Oranage.eatable             NaN
1  Pear.eatable           Banana             NaN
2        Orange           Tomato  Potato.eatable
3          Kiwi             Pear         Cabbage