OpenCV中的海报检测？

Question

我在图像处理方面真的是新手，所以请原谅我是个新手。我尝试使用squares.cpp来检测海报(因为它们通常是矩形)，而不使用昂贵的特征检测器(比如SIFT)。不幸的是，结果是相当令人失望的(因为它是相当可预测的，结果如下)。

实际上，我并不关心只有海报被检测到，因为在统计上，海报是图像中最大(或第二大)矩形(体面的启发式)。

最后一个图像是使用这 Hough Transofrm代码(这看起来更糟！)的代码的结果。

知道如何改进这段代码吗？

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Answer 1

你对hough变换完全熟悉吗？如果不是，我强烈建议您阅读这里的方法，因为您的海报似乎与它们的背景有很大的对比，如下所示：

对图像应用canny边缘检测(考虑在边缘检测之前切换到HSV颜色空间，如果rgb边缘检测结果较差)，并对canny的结果执行矩形hough变换。这将从您的图像中提取所有“矩形”形状。在那里，您可以在提取的矩形中查找特征(可能是文本吗？)为了进一步验证，您提取的矩形确实是海报。

这种方法的一个缺点是，如果海报的照片拍摄角度太大，可能行不通，但只要在海报前面相对拍摄，你就应该没事。