我有下面的模型
require(effects)
fit<-lme(x ~ y, data, random= ~1|item)
plot(allEffects(fit)
fit2<-lme(x ~ y, data2, random = ~1|item)
plot(allEffects(fit2)如何绘制fit和fit2覆盖?我试过par(new=T),但它不起作用。这些图表分别绘制得很好。
发布于 2016-05-19 20:50:59
我不确定有什么很好的方法。我通常从效果结构中提取信息,然后用ggplot绘制它(格也是可能的)。
下面是一个例子:
library(effects)
library(nlme)
library(plyr) ## utilities将模型安装到标准示例数据集的前半部分和第二部分:
fm1 <- lme(distance ~ age, random = ~1|Subject,
data = Orthodont[1:54,])
fm2 <- update(fm1, data = Orthodont[55:108,])
a1 <- allEffects(fm1)
a2 <- allEffects(fm2)从efflist对象中提取信息。这部分并不完全是一般的..。最困难的部分是提取预测变量。
as.data.frame.efflist <- function(x) {
ldply(x,
function(z) {
r <- with(z,data.frame(fit,
var=variables[[1]]$levels,
lower,upper))
return(plyr::rename(r,setNames(z$variables[[1]]$name,"var")))
})
}为了方便起见,请使用ldply将这两种模型的结果放在一起:
comb <- ldply(list(fm1=a1,fm2=a2),as.data.frame,.id="model")现在阴谋:
library(ggplot2); theme_set(theme_bw())
ggplot(comb,aes(age,fit,
ymin=lower,ymax=upper,
colour=model,fill=model))+
geom_line()+
geom_ribbon(alpha=0.2,colour=NA)+
geom_rug(sides="b")地毯的情节在这里有点傻。

https://stackoverflow.com/questions/37333487
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