如何优化mongodb地理空间查询？

Question

不久前，我在黑客马拉松期间创建了crowdfundstats.com网站。该网站提供了一些有趣的内部基础上的130.000左右的kickstarter项目数据，我们已经刮了。最有趣的特性是http://crowdfundstats.com/map.html，您可以在这个http://crowdfundstats.com/map.html上拖动一个radius在世界地图上获取该半径内项目的信息。

我使用聚合函数根据其地理空间信息查找半径内的所有项目。每个项目都有以下格式的地理位置：

{ g1 :
    { type : "Point" },
    { coordinates : [ -83.102840423584, 42.354639053345] }     
}

然后，聚合函数返回支持方的总数、平均持续时间、成功百分比和半径内的项目总数：

{'$match' : 
    {g1 :
        {$geoWithin :
            { $centerSphere :[[parseFloat(long), parseFloat(lat) ], radius/6371 ] 
            }
        }
    }
},
{'$group':
    {   "_id":"",
        "backers":    {"$sum": "$backers"},
        "dateDiff2":  {"$avg": "$dateDiff2"},
        "completed":  {"$avg": "$completed"},    
        "total":      {"$sum": 1}
    }
}

问题是查询的结果需要很长时间(例如:在英国拖曳半径时超过10秒)。我已经添加了一个2 2dsphere索引来提高速度，但是这几乎没有效果：

{
    "g1" : "2dsphere"
}

我能做些什么来优化查询吗?或者这是地理空间查询的预期性能吗？

提前感谢

Answer 1

对于任何遇到这个线程的人，我已经通过从MongoDB 3.0升级到3.2，将最繁重的查询从15秒提高到0.5秒。他们极大地改进了地理空间查询。你可以在MongoDB博客上读到更多关于它的信息。