用Pandas替代Google分析IO

Question

熊猫0.17.1版有折旧的pandas.io.ga模块。

现在对熊猫使用谷歌分析的替代方法是什么？现在是否有一个可靠的图书馆可供使用？

Answer 1

创建Google2Pandas模块是为了解决这个特定的问题。没什么稀奇的，只要照盒子上写的去做。

v3：

from google2pandas import GoogleAnalyticsQuery

query = {\
    'ids'           : <valid_ids>,
    'metrics'       : 'pageviews',
    'dimensions'    : ['date', 'pagePath', 'browser'],
    'filters'       : ['pagePath=~iPhone', 'and', 'browser=~Firefox'],
    'start_date'    : '8daysAgo',
    'max_results'   : 10}

conn = GoogleAnalyticsQuery(secrets='client_secrets_v3.json',
                            token_file_name='analytics.dat')
df, metadata = conn.execute_query(**query)

v4：

from google2pandas import GoogleAnalyticsQueryV4

query = {
    'reportRequests': [{
        'viewId' : <valid_ids>,

        'dateRanges': [{
            'startDate' : '8daysAgo',
            'endDate'   : 'today'}],

        'dimensions' : [
            {'name' : 'ga:date'}, 
            {'name' : 'ga:pagePath'},
            {'name' : 'ga:browser'}],

        'metrics'   : [
            {'expression' : 'ga:pageviews'}],

        'dimensionFilterClauses' : [{
            'operator' : 'AND',
            'filters'  : [
                {'dimensionName' : 'ga:browser',
                 'operator' : 'REGEXP',
                 'expressions' : ['Firefox']},

                {'dimensionName' : 'ga:pagePath',
                 'operator' : 'REGEXP',
                 'expressions' : ['iPhone']}]
        }]
    }]
}


conn = GoogleAnalyticsQueryV4(secrets='client_secrets_v4.json')
df = conn.execute_query(query)

Answer 2

远程数据访问

您应该替换以下的导入：

from pandas.io import data, wb

     With:

from pandas_datareader import data, wb

pandas.io.data和pandas.io.ga的函数将各种互联网源的数据提取到DataFrame中。目前支持下列来源：

雅虎!金融谷歌金融St.Louis FED (弗雷德)肯尼思弗兰奇的数据库世界银行谷歌分析

https://github.com/pydata/pandas-datareader

是GA要进入pandas_datareader的讨论，但到目前为止还没有出现(还没有测试，下面是问题：https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/8961 )，到目前为止，这个问题已经用"googleanalytics“包解决了。

示例：

import googleanalytics as ga
accounts = ga.authenticate()
profile = accounts[0].webproperties[0].profile
pageviews = profile.core.query.metrics('pageviews').range('yesterday').value
print(pageviews)

https://github.com/debrouwere/google-analytics

例如熊猫-数据采集器

工作代码：

import pandas_datareader.data as web
import datetime

start = datetime.datetime(2010, 1, 1)
end = datetime.datetime(2017, 11, 24)
f = web.DataReader("F", 'google', start, end)
f.loc['2017-11-24']

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希望能帮上忙！