使用NeuroSky的Mindwave Mobile(测量脑电波)和Raspberry 3对Python2.7进行FFT(获取一定的频率)

Question

我使用的神经天空的心波移动和覆盆子3做FFT与Python 2.7。

目前，我得到的原始数据是抽样调查脑电波数据。

我们可以以每秒512的速度获得原始数据。也就是说，采样频率是512赫兹，但我不知道该怎么做。我在网上发现，我应该首先安装numpy，但我似乎无法使快速傅立叶变换工作。

如何使用实时数据(使用心波移动测量的原始数据)来进行FFT？

你们能帮我从第一阶段(安装numpy)到最后阶段(做FFT)吗？

下图显示了测量的原始数据，接下来是我的代码：

​

​

# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import bluetooth
from mindwavemobile.MindwaveDataPoints import RawDataPoint
from mindwavemobile.MindwaveDataPointReader import MindwaveDataPointReader
import textwrap
from mindwavemobile.MindwaveDataPoints import EEGPowersDataPoint


if __name__ == '__main__': #외부에서 호출시
    mindwaveDataPointReader = MindwaveDataPointReader() #인스턴스 생성
    mindwaveDataPointReader.start()
    if (mindwaveDataPointReader.isConnected()):    
        while(True):
            dataPoint = mindwaveDataPointReader.readNextDataPoint() 
            #if (not dataPoint.__class__ is RawDataPoint):
                #print dataPoint        
            if (dataPoint.__class__ is RawDataPoint): 
                print dataPoint
    else:
        print(textwrap.dedent("""\
            Exiting because the program could not connect
            to the Mindwave Mobile device.""").replace("\n", " "))

Answer 1

您可以检查一下，这是在讨论如何用numpy link来绘制快速傅立叶变换。

如果您想要脱机绘制数据，或者必须创建一个循环来实时绘制数据，这可能很简单