我有一个256*256矩阵,一些值是0(彼此关闭);我找到0值的坐标‘。
% finding missing rows and cols: xi, yi
[row,col]=find(~X);
MIS=[row,col];
MISWO=[MIS zeros(size(MIS,1),1) ];
MISWO
...
168 224 0
169 224 0
170 224 0
171 224 0
172 224 0
173 224 0
174 224 0X矩阵的一部分:
0.57 0.58 0.00 0.55 0.54
0.55 0.54 0.00 0.55 0.52
0.56 0.55 0.00 0.55 0.53
0.56 0.55 0.00 0.53 0.52
0.56 0.00 0.00 0.53 0.54
0.55 0.00 0.00 0.53 0.52
0.55 0.00 0.00 0.55 0.51
0.55 0.00 0.00 0.53 0.51
0.56 0.00 0.00 0.51 0.53
0.55 0.00 0.00 0.51 0.51
0.55 0.00 0.00 0.51 0.49
0.55 0.00 0.00 0.52 0.49
0.56 0.00 0.53 0.51 0.48我的目标是找到具有坐标和值的零值5-10个邻域。
有人能帮我吗?
万事如意
发布于 2016-05-15 21:31:01
为了在每个零像素周围的5x5盒中找到所有最近的邻居,我们可以使用2d卷积:
X1=conv2(double(~X),ones(5),'same')>0; 这产生了一个二进制矩阵,在所有近邻位置的位置都有1在零像素附近。在没有零的情况下,为所有最近的邻居查找行和科尔是正确的:
[row2 col2]=find(X1.*X);那么你想要的矩阵是:
MIS2=[row2 col2 X(row2, col2)];https://stackoverflow.com/questions/37232336
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