当使用freed读取大型cdv时，为什么不能引用列号来读取列？

Question

例如，当使用fread读取csv时：

library(data.table)
outcome4<-fread("outcome-of-care-measures.csv")

然后，如果第11列(‘医院30天心脏病发作死亡(死亡率)’)不是'Not Available'的话，我想对其进行分类观察。所以我写了如下：

outcome5<-subset(outcome4, outcome4[,11]!="Not Available")

但subset函数似乎不起作用，结果5的观察结果与outcome4相同，第11列的所有观测结果均为11。

为什么？如果我使用read.csv函数，一切都很好。

提前感谢！

Answer 1

看看outcome4[,11]的结果。

正如您所写的，fread()返回一个数据表。反过来，outcome4[,11]返回11。11永远都不等于"Not Available"，所以你可以把整个表拿回来。您希望对数据表的第11列使用outcome4[, 11, with = FALSE]，或者在fread()中使用data.table = FALSE返回数据帧而不是数据表。

但是这样做的数据表方式是：

outcome4[<column name 11> != "Not Available"]

其中<column name 11>是第11列的未引用名称。

或者，将"Not Available"更改为NA

outcome4 <- fread(file, na.strings = "Not Available")
outcome4[!is.na(<column name 11>)]