OpenCV BGR值修正

Question

下面的代码应该将BGR的所有值更改为128。

#include<stdio.h>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc,char** argv)
{

    Mat input_image=imread(argv[1],1);
    if(!input_image.data)
    {
        printf("No image data\n");
        return -1;
    }
    long nRow = input_image.rows;
    long nCol = input_image.cols;

    if(input_image.isContinuous())
    {
        nCol *= nRow;
        nRow = 1;
    }

    long i,j;
    uchar* p;
    for(i=0;i<nRow;i++)
    {
        p=input_image.ptr<uchar>(i);
        for(j=0;j<nCol;j++)
        {
            p[j]=128;
        }
    }
    namedWindow("Changed color",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("Changed color",input_image);

    waitKey(0);

    return 0;
}

图像名作为命令行参数给出。这段代码是使用openCV 3.0编译的。当输入图像被提供时，只有接近35%(上半部分)的图像是灰色的(128,128)。其余的图像像素仍然包含原始值。我尝试了各种不同分辨率的图片，都得到了相同的结果。

只编辑了图片的顶部部分。其余的仍然是原始的image.Resolution:1280x768 样本输出图像。

Answer 1

您所看到的行为是因为您没有考虑到BGR图像有3个通道。因此，对于每个像素，实际上需要将3个字节设置为128字节。纠正这种情况的一种方法是将内环修改为以下内容：

for (j = 0; j < (nCol * input_image.channels()); ++j)

希望这能有所帮助。

Answer 2

如果只更改前35%左右，我会说for循环有问题，这意味着您不能访问后65%。(你的图像有多个通道并不是问题所在，因为只改变其中一个通道只会影响颜色平衡，而不仅仅是给图像的某一部分着色)。但是，确实没有必要逐行对图像重新着色。

Miki在关于使用setTo更改值的评论中的建议是好的。下面是文献资料，以获取更多信息。无论如何，重复代码片段：

input_image.setTo(Scalar(128,128,128))

如果您不想丢失原始图像，因为加载一个图像只是为了使其变成灰色，那么使用类似于以下内容的方法创建一个相同大小的新灰色矩阵(John Wiggles确实有一个道理)：

Mat grey(input_image.size(), CV_8UC3, Scalar(128,128,128));

有关声明Mat类型的更多方法，请参见文献资料。

Answer 3

等等..。您想简单地用128填充/替换所有值吗？为什么要使用原始图像呢？如果我对你的理解是正确的，那么只需这样做：

1.)创建一个与图像大小相同的空Mat图像。

      (Mat Mat_object = Mat(image.rows,image.cols,IMAGE_TYPE) )

2.)将Mat对象的所有值初始化为128。(谷歌是你的朋友)

3.)创建该图像的两个副本(如果您想要这样一个结构的多个层)

               (  Mat_object.clone() helps here  )

4.)创建一个：

         vector<Mat> object, then use object.push_back(image/copy1/copy2)

5.)使用合并(object，final_image)

6.)享受你的空白灰色形象

7.)打印您的空白灰色图像

8.)设置空白的灰色图像

9.)这是一幅空白的灰色图像。

哇