将值改为N/A

Question

我做了一项问卷调查，其中一些回答是“我不知道”和“我不想回答”。现在，我需要将那些回答选项改为"N/A“，这样它们就不会在我的统计分析中被考虑进去。我该怎么做？

Answer 1

这很容易实现。我对你的数据做了一些假设，因为你没有提供格式。让我们假设您将数据放在excel电子表格中，并使用以下代码将其导入R中：

## Import Data ##
require("gdata")
myData <-read.xls("myData.xlsx", stringsAsFactors = FALSE)

好的，现在R中有一个叫做myData的数据帧。让我们假设有一个名为Answers的列，它将响应作为字符串包含。我们有一些好的回答，一些NA价值观，和一些说“我不知道”或“我不想回答”或类似的。

这段代码将任何以“我不”开头的答案更改为NA.

myData$Answers[startsWith(myData$Answers,"I don't")] <- NA

或者您可以分别指定每个NA答案

(例如，如果有一些好的答案，以“我不”开头)。

myData$Answers[myData$Answers == "I don't know")] <- NA
myData$Answers[myData$Answers == "I don't want to answer")] <- NA

或您可以更改其对NA的答复中任何地方包含特定短语的所有答案。

myData$Answers[grepl("don't know", myData$Answers)] <- NA

如果将字符串作为因素导入，那么上面的代码将发生如下变化：

myData$Answers[grepl("don't know", levels(myData$Answers))] <- NA