我试图构建一个用于图像处理的应用程序,目的是获取热图像,并确定图像是否包含人类物体。
我的想法是尝试Matlab (实际上是Octave),为了这个任务,我试图使用Vlfeat包,我对如何使用这个库感到困惑。
我试图在SVM训练器之后使用猪特征提取,但不知道如何测试数据。
在我训练好支持向量机之后,如何测试一个新的图像?
*如果有更好的解决办法,我愿意听取建议。
发布于 2016-05-08 09:59:48
来自您提供的链接的第一段
(...)Y W'*X(:,i)+B对所有i都有相同的标签(I)符号。
然后Y W'*X(:,i)+B是分配给某些特征向量X(:,i)的值,所以对于要测试的任何给定的特征向量x,只需计算W.' * x+B。
编辑:为某些测试数据生成的特征向量x与使用您的特性提取方法生成的训练数据相同。要对这个向量进行分类,您需要计算svm给出的线性函数,以得到分类“值”c=W.' * x+B,然后只需要考虑c的符号作为对一个或另一个类的分类。
https://stackoverflow.com/questions/37098242
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