密筛和vlfeat

Question

我想问两个关于密筛(Dsift)和vlfeat的问题：

1. 有详细的资料吗？我见过很多人说过“密筛是SIFT在密集网格上的应用”。但这意味着什么呢？可以用更详细的方式来描述吗？我阅读了vlfeat和dsift技术细节中的源代码dsift.c和dsift.h。但是有很多事情我无法理解。现有的文献大多集中在dsift的应用上。
2. 我在我的C程序中使用vlfeat，它工作得很好。但是当我用vl_dsift_set_geometry自定义参数时，它就出错了。因为我不知道dsift是如何工作的，所以我不知道如何正确设置binSizeX/Y和numBinX/Y。我在报纸上读到了“76号补丁”。补丁是指4*4网格吗？我对bin、patch和grid这几个词有点困惑。那么，我的问题是，在补丁大小为76的情况下，如何设置binSizeX/Y和numBinX/Y(图像大小256*256)？

Answer 1

在SIFT中，第一步是检测关键点。关键点检测是在多尺度上进行的。下一步是描述生成描述符的关键点。关键点在图像上的分布不均匀，取决于检测到的关键点。在密集sift特征中，不存在关键点检测，基于特定点的网格，sift特征将在特定的尺度上被检测。如果您正在匹配可能出现在不同尺度上的对象，这是没有用的。

有一个帕尔版本，这是一个紧密筛和筛之间的组合。sift特征不是在预先指定的位置和预先指定的尺度上检测到的，而是在预先指定的位置检测到的，但在不同的尺度上检测。在phow中，在同一点(不同的尺度)检测到的所有sift特征将结合在一起，在位置上构造一个单一的特征。