Apache和PredictionIO有什么区别？

Question

它们在使用上有什么不同，以及开发PredictionIO的主要原因？

Answer 1

维基百科：

Apache是Apache软件基金会的一个项目，目的是为分布式或其他可伸缩的机器学习算法提供免费的实现，主要集中在协作过滤、聚类和分类领域。

来自预测网站：

PredictionIO是一个开源机器学习服务器，它建立在最先进的开源堆栈之上，面向开发人员和数据科学家，为任何机器学习任务创建预测引擎。它是一个完整的机器学习堆栈，与Apache、MLlib、HBase、Spark和Elasticsearch捆绑在一起，简化和加速了可伸缩的机器学习基础设施管理。

Apache用于在基于hadoop的环境中实现机器学习算法。

Predictionio是一个完整的技术栈，用于将机器学习带到生产环境中。使用predictionio，您可以更容易地构建、培训、部署算法。它附带了一个http服务器和数据库后端。PredictionIO实际上是建立在Apache之上的，但后来切换到Apache。

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