Python :修改heatmap图例

Question

我刚刚创建了以下热图。

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在图例中，最大值(vmax)设置为0.10。我这么做是因为我想避免渲染更多的“极端”价值观。但在传说中，是否可以修改它并编写">= 0.10“，从而添加”更大或等于？“？

Answer 1

因此，这是一个相当麻烦的解决方案，并且认为几乎肯定有一种更明智的方法来做到这一点，并希望@mwaskom能够在其中进行权衡，但我能够访问这个颜色栏对象，方法是在调用heatmap函数时显式地将它作为参数传递，如下所示：

import seaborn as sns; sns.set()
import numpy as np; np.random.seed(0)
from matplotlib import pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(14, 7)
uniform_data = np.random.rand(10, 12)
cbar_ax = fig.add_axes([.92, .3, .02, .4])
sns.heatmap(uniform_data, ax=ax, cbar_ax=cbar_ax)

制作这一文件：

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我在ax.get_yticks()里找到了滴答

In [41]: cbar_ax.get_yticks()
Out [41]: array([ 0.19823662,  0.39918933,  0.60014204,  0.80109475])

标签本身是字符串：

In [44]: [x.get_text() for x in cbar_ax.get_yticklabels()]
Out [44]: [u'0.2', u'0.4', u'0.6', u'0.8']

因此，我们可以简单地更改最后一个元素的yticklabels中的文本对象，并希望得到一个修正的轴，下面是我的最后代码：

fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(14, 7)
uniform_data = np.random.rand(10, 12)
#add an axis to our plot for our cbar, tweak the numbers there to play with the sizing. 
cbar_ax = fig.add_axes([.92, .3, .02, .4])
#assign the cbar to be in that axis using the cbar_ax kw
sns.heatmap(uniform_data, ax=ax, cbar_ax=cbar_ax)

#hacky solution to change the highest (last) yticklabel
changed_val = ">= " + cbar_ax.get_yticklabels()[-1].get_text()

#make a new list of labels with the changed value.
labels = [x.get_text() for x in cbar_ax.get_yticklabels()[:-1]] + [changed_val]

#set the yticklabels to the new labels we just created. 
cbar_ax.set_yticklabels(labels)

它产生：

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有关这个主题的一些额外资源可以找到here，在这里我从mwaskom的回复中提取了一些信息。