lavaan.survey的预测()和resid()

Question

我想在R中进行具有调查设计权重的CFA。

一个简单的选择似乎是使用lavaan.survey包。但是，从lavaan.survey()创建的lavaan对象中，无法提取诸如resid()的残差或resid()的因子分数等信息，这些信息在普通lavaan()创建的对象中可用。

有谁知道从lavaan.survey()中提取此类信息的方法吗？

关于您的信息，resid()的错误消息是“cov中的错误(数据，使用=”成对“”)：同时提供'x‘和'y’或类似于矩阵的‘x’。

对于lavPredict中的预测()误差(object= object，newdata = newdata，type = "lv"，method = "EBM“)，：lavaan :样本统计用于拟合，新数据为空。

不限于拉瓦安，任何其他的选择，使CFA的设计重量，包括上述信息，也欢迎。

提前谢谢。

Answer 1

这是一个老问题，但还没有得到任何答复。对我来说，它只是简单地指出了新数据选项下的原始数据框架是什么。

lavaan.fit <- sem(model, data = df)
survey.fit <- lavaan.survey(lavaan.fit, survey.design = my.dsgn)
lavPredict(survey.fit, newdata = df)

根据this thread的说法，这不应该影响估计的因子得分。