如何在pandas数据帧中创建缺少年份和季度的行

Question

我在pandas中有一个数据帧，比如：

year quarter value
2018  3     100
2018  4     200
2019  2     300
2019  3     380
2020  1     400

在这方面，我希望2019-1,2019-4年是缺失的。我想用以前的行值创建并填充这些值。以使输出数据帧连续到本年度-季度，即2020-3：

year quarter value
2018  3     100
2018  4     200
2019  1     300
2019  2     300
2019  3     380
2019  4     380
2020  1     400
2020  2     400
2020  3     400

Answer 1

您可以通过将这两列都转换为季度期间来创建quarter PeriodIndex，然后使用DataFrame.reindex by period_range，最后分配回year和querter列：

idx = pd.to_datetime(df['year'].astype(str) + 'q' + 
                     df['quarter'].astype(str)).dt.to_period('q')
per = pd.Timestamp('now').to_period('q')

df = (df.set_index(idx)
        .reindex(pd.period_range(idx.min(), per), method='ffill')
        .assign(year = lambda x: x.index.year,
                quarter = lambda x: x.index.quarter))
print (df)
        year  quarter  value
2018Q3  2018        3    100
2018Q4  2018        4    200
2019Q1  2019        1    200
2019Q2  2019        2    300
2019Q3  2019        3    380
2019Q4  2019        4    380
2020Q1  2020        1    400
2020Q2  2020        2    400
2020Q3  2020        3    400