依赖Sliders与Bokeh，如何编写回调

Question

我想要能够滑过许多的情节，这是模拟的结果，跨越3+的维度。我正在通过Python使用Bokeh包。

为了简单起见，让我们假设我有两个维度: d和nc。但是nc在以下方面依赖于d：

if d=100, nc=56,57
if d=20, nc=5,6

我有四张照片：

 d_100_nc_56.png, 
 d_100_nc_57.png, 
 d_20_nc_5.png,
 d_20_nc_6.png

所以我想要两个滑块，一个是d，另一个是nc，通过.png的image_url函数循环Bokeh.plotting.Figure图像。但是，当我在d中更改滑块时，nc滑块的值应该更新。

from bokeh.io import vform
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource, Slider
from bokeh.plotting import Figure, output_file, show

output_file('image.html')

source = ColumnDataSource(data=dict(url=['d_100_nc_55.png']))

p = Figure(x_range=(0,1), y_range=(0,1))

callback_nc = CustomJS(args=dict(source=source),  code="""
    var data = source.get('data');
    var f = cb_obj.get('value')
    old = data['url'][0]
    to_replace=old.substring(old.lastIndexOf("nc_")+3,old.lastIndexOf(".png"))

    data['url'][0] = old.replace(to_replace,f.toString(10))
    source.trigger('change');
""")

callback_d = CustomJS(args=dict(source=source), code="""
    var data = source.get('data');
    var f = cb_obj.get('value')
    old = data['url'][0]
    to_replace=old.substring(old.lastIndexOf("d_")+2,old.lastIndexOf("_nc_"))

    data['url'][0] = old.replace(to_replace,f.toString(10))
    source.trigger('change');
""")

p.image_url('url',source=source, x=0, y=1,w=1,h=1)
p.text(x=0,y=0,text=source.data['url'])
slider_nc = Slider(start=55, end=65, value=1, step=1, title="nc", callback=callback_nc)
slider_d = Slider(start=20, end=100, value=100, step=80, title="density", callback=callback_d)

layout = vform(slider_nc,slider_d, p)
show(layout)

但是，我不知道如何将d滑块作为参数传递给nc滑块，以获取其属性并动态更新它们。这有可能吗？否则，它很大程度上限制了多个滑块通过bokeh的使用。

Answer 1

编辑:更新以获得更多的最新版本

您以传递source的方式传递滑块，作为args字典中的一个项。在那里传递的任何Python端Bokeh模型都会自动提供给回调。然后，BokehJS模型属性与参考指南中描述的python属性完全匹配，这里是一个基于另一个滑块更新滑块的示例：

# Example from Bokeh 0.12.x

from bokeh.plotting import show, output_file
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import CustomJS, Slider

s1 = Slider(start=1, end=10, value=1, step=1)
s2 = Slider(start=0, end=1, value=0, step=1)

s1.callback = CustomJS(args=dict(s1=s1, s2=s2), code="""
    s2.end = s1.value;
""")

output_file("foo.html")

show(column(s1,s2))