deeplearning4j:在线Word2Vec培训

Question

Word2vec是一个很好的工具是deeplearning4j。我在这个教程之后为一个语料库创建了一个向量。

现在的问题是如何用新的句子更新模型，而不必从头开始重建它。

对此有一些思考，这种方法会有帮助吗？

public void trainSentence(List<VocabWord> sentence){}

这会更新模型吗？如果是的话，如何准备将句子发送给这种方法？

Answer 1

是也不是。在文档这里中，它提到：

添加模型序列化/反序列化后的权重更新。也就是说，您可以使用200 of的新文本更新模型状态，方法是调用loadFullModel，向其添加TokenizerFactory和SentenceIterator，并在恢复的模型上调用fit()。

这意味着可以对模型权重进行再培训，并使用新的语料库进行更新。但是这个词不会被添加到单词中。

检查代码和Javadoc 这里。